特定の AI モデルが自分のマシンで動くかどうかを調べるには、たいてい掲示板を読み、量子化の名前を推測し、数ギガバイトをダウンロードして確かめることになります。このサイトは、何かをダウンロードする前にその答えを出します。小さなプログラムが実際のハードウェアを読み取り、決定論的なエンジンがカタログのすべてのモデルと比較します。
使い方
- 1
検出プログラムをダウンロード
CPU、メモリ、GPU、VRAM、空きディスク容量を読み取る小さな Windows 用プログラムです。ファイル、閲覧履歴、アカウントには一切触れません。
- 2
一度だけ実行する
開いておいたスキャンセッションにハードウェア情報を送ります。入力するものはありません。ファイル名にコードが含まれています。
- 3
結果を見る
各モデルについて判定と理由が表示されます。VRAM に収まるもの、システム RAM と分担が必要なもの、まったく収まらないものが分かります。
分かること
- Ollama ライブラリの 220 以上のモデルについて、各ビルドの実際のサイズと量子化。
- 重み、選んだコンテキスト長での KV キャッシュ、計算バッファ、実行時オーバーヘッドから算出したメモリ必要量。
- 4K から 1M までのコンテキスト長。4K で収まるモデルが 128K では収まらないことは珍しくありません。
- アカウント不要、IP アドレスは保存せず、ハードウェア情報は 30 分後にサーバーから削除されます。
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